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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

泉州市区居民消费价格总水平 去年低幅运行

原标题:泉州市区居民消费价格总水平 去年低幅运行

记者日前从国家统计局泉州调查队了解到,根据抽样调查,2018年,泉州市区居民消费价格总水平同比上涨1.5%,涨幅与全省持平,比全国平均水平低0.6个百分点,为2010年以来的次低水平。

海峡网2月14日讯(泉州网记者 蔡紫旻 通讯员 曾艳 詹米莉)记者日前从国家统计局泉州调查队了解到,根据抽样调查,2018年,泉州市区居民消费价格总水平同比上涨1.5%,涨幅与全省持平,比全国平均水平低0.6个百分点,为2010年以来的次低水平。

消费价格水平 呈季节性变动

从同比指数看,去年市区消费价格水平呈现明显的季节性变动,除了2月份受春节假日因素影响同比价格上涨2.6%外,其他月份涨幅均保持在0.4%—1.8%之间。而从环比指数看,消费价格水平受天气变化影响明显,去年2、3月,因低温霜冻、春节等因素影响,环比指数分别上升1.4%和下降1.3%,9月份受雨水洪涝天气影响,环比指数上升0.7个百分点,其他各月涨幅均稳定在-0.7%至0.4%之间,价格运行呈现平稳略升趋势。

服务项目价格 迎涨幅小高峰

记者了解到,去年市区居民消费八大类构成中,除了衣着类价格下降2.8%以外,其余则均有不同程度上涨。

其中,教育文化和娱乐、居住、医疗保健、生活用品及服务、食品烟酒、交通和通信几大类,分别上涨3.0%、2.4%、2.1%、1.7%、1.3%、1.2%,其他用品和服务小幅上升0.7%。上涨原因主要是消费需求的不断升级,推动价格水平呈现结构性上涨,教育、居住、医疗等方面价格涨幅靠前。

值得一提的是,去年服务项目价格涨幅高于消费品价格涨幅,而食品价格涨幅则高于非食品价格涨幅。

去年,市区服务项目价格同比指数为102.2,比消费品同比指数高出1.2个百分点,这也是2011年以来的第二个小高峰。食品价格涨幅则是2011年以来的次低水平。

蛋菜涨幅最大 猪肉前低后高

影响去年CPI(居民消费价格指数)变动的主要因素,包括服务项目价格的持续上涨,这也成为推动CPI上行的主要动力;食品价格则是推升CPI指数的重要因素。

在国家统计局泉州调查队所调查的65项服务中,有27项的价格上涨,5项价格下跌。特别是一般医疗服务价格上涨较快,主要原因是去年4月医疗服务价格政策性调整,部分医疗服务价格上调幅度较大。

去年全年,食品价格同比上涨1.6%,拉动CPI总指数上行0.3个百分点。在14个食品构成分类中,有2个品类价格下降,12个品类价格上涨。其中,涨幅居前的蛋、菜价格同比分别上涨16.2%、9.7%;禽肉、水产品、干鲜瓜果类价格同比分别上涨4.8%、3.1%和2.3%。而食用油和畜肉类价格,比往年有所下降,但畜肉类中的猪肉价格,在去年走出一波前低后高的行情,到了12月,猪肉价格创三年来单月涨幅最高的纪录。

今年物价运行 仍将保持平稳

那么接下来,CPI指数又将呈现什么样的变化?

记者了解到,鉴于国内大米、小麦等主要粮食供给充裕,蛋、菜、水产品等供应稳定,猪肉价格或有所波动,以及工业生产者价格指数(PPI)回暖传导,使得工业消费品价格或将有所回升。国家统计局泉州调查队同时综合分析近几年物价态势,初步判断,今年泉州市区居民消费价格水平,仍将继续保持平稳运行态势。

· 2026-10-05 06:45:547分钟阅读
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